Equipe

Laboratoire d'Océanographie et du Climat: Expérimentations et Approches Numériques

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NEMO Recherche & Développement

NEMO R&D

L’équipe NEMO Recherche & Développement explore les questions scientifiques liées à l’océanographie physique, à la glace de mer et à la biogéochimie marine. L’équipe est principalement intéressée par les processus associés à ces différents domaines...

L’équipe NEMO Recherche & Développement explore les questions scientifiques liées à l’océanographie physique, à la glace de mer et à la biogéochimie marine. L’équipe est principalement intéressée par les processus associés à ces différents domaines, aux interactions entre ces domaines et les autres composantes du système terre ainsi qu’à leurs implications pour le climat. Notre expertise couvre de multiples aspects tels que le développement de modèles numériques et statistiques mais aussi l’obtention et l’utilisation d’observations pour améliorer notre compréhension du système océanique.

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Les membres de l'équipe NEMO R&D

nomprenomequipe
BezaudMarionNEMO R&D
BillyClémentNEMO R&D
BurgardClaraNEMO R&D
Champiot-BayardLénaNEMO R&D
DeshayesJulieNEMO R&D
FévrierSabineNEMO R&D
GentilCorentinNEMO R&D
GorceBlandineNEMO R&D
GülkBirteNEMO R&D
HutchinsonKatherineNEMO R&D
JanvierMayaNEMO R&D
KilianLouiseNEMO R&D
LagardeMarionNEMO R&D
MadecGurvanNEMO R&D
MaisonnaveÉricNEMO R&D
MassonSébastienNEMO R&D
MeunierÉtienneNEMO R&D
Morgan KwiatkowskiLesterNEMO R&D
OrtegaÉliseNEMO R&D
PersonRenaudNEMO R&D
RoussetClémentNEMO R&D
SautereyBorisNEMO R&D
SirvenJérômeNEMO R&D
Temam-BasseStanislasNEMO R&D
TéchenéSibylleNEMO R&D
VancoppenolleMartinNEMO R&D
de LavergneCasimirNEMO R&D
ÉthéChristianNEMO R&D
493 documents

  • Yafei Nie, Chengkun Li, Martin Vancoppenolle, Bin Cheng, Fabio Boeira Dias, et al.. Sensitivity of NEMO4.0-SI3 model parameters on sea ice budgets in the Southern Ocean. 2022. ⟨hal-03875543⟩
  • Xia Lin, François Massonnet, Thierry Fichefet, Martin Vancoppenolle. Impact of atmospheric forcing uncertainties on Arctic and Antarctic sea ice simulation in CMIP6 OMIP. 2022. ⟨hal-03875533⟩
  • Andreas Klocker, Alberto C. Naveira Garabato, Fabien Roquet, Casimir de Lavergne, Stephen R. Rintoul. Generation of the Southern Ocean pycnocline by sea ice-ocean interactions. 2022. ⟨hal-03861920⟩
  • Fabien Roquet, David Ferreira, Romain Caneill, Daniel Schlesinger, Gurvan Madec. Unique thermal expansion properties of water key to the formation of sea ice on Earth. Science Advances , 2022, 8 (46), ⟨10.1126/sciadv.abq0793⟩. ⟨hal-03952777⟩
  • Madhavan Girijakumari Keerthi, Channing J. Prend, Olivier Aumont, Marina Lévy. Annual variations in phytoplankton biomass driven by small-scale physical processes. Nature Geoscience, 2022, ⟨10.1038/s41561-022-01057-3⟩. ⟨ird-03852817⟩
  • Masa Kageyama, Pascale Braconnot, Samuel Morin, David Salas y Mélia, Sandrine Anquetin, et al.. Traccs : un nouveau « programme et équipement prioritaire de recherche » exploratoire. La Météorologie, 2022, 119, pp.002. ⟨10.37053/lameteorologie-2022-0073⟩. ⟨hal-04917833⟩
  • O Berné, Lydiane Agier, Antoine Hardy, Emmanuel Lellouch, Olivier Aumont, et al.. The carbon footprint of scientific visibility. Environmental Research Letters, 2022, 17 (12), pp.124008. ⟨10.1088/1748-9326/ac9b51⟩. ⟨halshs-03864094⟩
  • Mariana C. A. Clare, Maike Sonnewald, Redouane Lguensat, Julie Deshayes, V. Balaji. Explainable artificial intelligence for Bayesian neural networks: towards trustworthy predictions of ocean dynamics. Journal of Advances in Modeling Earth Systems, 2022, 4 (11), pp.e2022MS003162. ⟨10.1029/2022MS003162⟩. ⟨hal-03810636⟩
  • Laura Braby, Julie Deshayes, Lisa Beal, Tamaryn Morris, Guillaume Novelli, et al.. First Observations of Seasonal Variability in Water Mass Properties Across the Agulhas Current. Journal of Geophysical Research. Oceans, 2022, 127 (9), ⟨10.1029/2021jc018107⟩. ⟨hal-03811159⟩
  • Yona Silvy, Jean-Baptiste Sallée, Éric Guilyardi, Juliette Mignot, clement rousset. What causes anthropogenic ocean warming to emerge from internal variability in a coupled model?. Journal of Climate, 2022, 35 (22), pp.3835-3854. ⟨10.1175/JCLI-D-22-0074.1⟩. ⟨hal-03815306⟩

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